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Machen Sie den ersten Schritt

Briink hilft Teams, sich auf ESG-Ratings vorzubereiten, darunter CDP, EcoVadis, S&P Global CSA, MSCI, ISS ESG und Sustainalytics, indem es die Datenerfassung, Strukturierung und Fragebogen-Workflows automatisiert, die typischerweise die meiste Zeit in einem Rating-Zyklus verbrauchen.

Die Plattform extrahiert relevante ESG-Daten aus Ihren bestehenden Dokumenten – Nachhaltigkeitsberichte, Richtlinien, Zertifizierungen, Auditberichte und frühere Einreichungen – und füllt Rating-Fragebögen mit strukturierten, quellenbasierten Antworten vor. Jede Antwort ist mit dem exakten Dokument und der Seitenzahl verknüpft, von der sie stammt, was die Überprüfung und Verteidigung jeder Antwort gegenüber Ratingagenturen vereinfacht.

Über die Vorausfüllung hinaus identifiziert Briink Lücken gegen spezifische Rating-Anforderungen und zeigt genau, wo Belege fehlen oder wo Antworten die Bewertungsschwelle voraussichtlich nicht erreichen. Für CDP bietet Briink eine native Integration und Live-Vorbewertungsfunktion, die Ihre Bewertung auf Fragen- und Modulebene vor der Einreichung schätzt, damit Teams Verbesserungen priorisieren können, die den größten Einfluss auf das Endergebnis haben.

Da Briink Ihre ESG-Dokumentenbibliothek zentral speichert und indexiert, können für ein Rating vorbereitete Daten (z. B. CDP) über andere hinweg wiederverwendet und abgebildet werden (z. B. EcoVadis, S&P), wodurch die Doppelarbeit entfällt, die entsteht, wenn Teams jedes Rating als separates Projekt behandeln.

Ja. Wenn ein Unternehmensname in Briinks Web-Scanner eingegeben wird, wird automatisch eine PDF-Version der Webseite erstellt und verarbeitet. Briinks Web-Scanner kann auch mehrere Seiten einer Website durchsuchen, um relevante ESG-Inhalte zu finden und zu extrahieren – beispielsweise Nachhaltigkeitsverpflichtungen, Governance-Berichtserstattungen oder Emissionsdaten aus dem CSR-Bereich eines Unternehmens.

Für Teams, die viele Unternehmen gleichzeitig screenen müssen, wie Investorenportfolios oder Lieferantenbasen, ermöglicht die Batch-Screening-Funktion die gleichzeitige Bewertung mehrerer Unternehmen anhand ihrer Webpräsenz und öffentlich verfügbarer Dokumente.

Briink unterstützt über 85 Sprachen. Nutzer können Dokumente in jeder unterstützten Sprache hochladen, Fragen in ihrer bevorzugten Sprache stellen und Antworten bei Bedarf in einer anderen Sprache anfordern. Beispielsweise kann ein deutschsprachiger Nachhaltigkeitsbericht hochgeladen und auf Englisch abgefragt werden.

Sprachpräferenzen können auch auf Kontoebene über die Funktion „Nutzeranweisungen“ im ESG-Fragebogen-Assistenten eingestellt werden, um eine konsistente Ausgabesprache über einen gesamten Berichtserstattungs-Workflow sicherzustellen, ohne sie für jede Frage einzeln angeben zu müssen.

Briink basiert auf einem Multi-Modell-KI-System, das unsere proprietäre ESG-Technologie mit einer Reihe führender Sprach- und Machine-Learning-Modelle kombiniert. Anstatt uns auf ein einzelnes Modell zu verlassen, setzen wir für verschiedene Bereiche unserer Plattform – wie Extraktion, Klassifizierung, Zusammenfassung und Verifizierung – jeweils spezialisierte Modelle ein, um die Leistung für ESG-Workflows zu optimieren. Unsere Architektur bewertet und integriert kontinuierlich die effektivsten Modelle für jede Aufgabe. In Verbindung mit unseren eigenen proprietären NLP-Funktionen stellen wir so eine hohe Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz für eine Vielzahl von ESG-Anwendungsfällen sicher.

Briink verfolgt einen „passend dimensionierten“ Ansatz bei der KI-Modellauswahl – leichtgewichtige Modelle für einfachere Klassifizierungs- und Extraktionsaufgaben und fortgeschrittenere Modelle nur dann, wenn die Komplexität der Aufgabe es erfordert. Dies minimiert den Energieverbrauch pro Abfrage, ohne die Ausgabequalität zu beeinträchtigen.

Anstatt proprietäre große Modelle von Grund auf zu trainieren (was einen erheblichen CO₂-Fußabdruck hat), baut Briink auf bestehenden Foundation-Modellen auf, die mit ESG-spezifischer Logik und Domänenwissen erweitert werden.

Die Plattform wird auf kohlenstoffarmer Cloud-Infrastruktur gehostet, und alle KI-Systeme unterliegen einer Richtlinie für verantwortungsvolle KI-Nutzung.