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Briink hilft Teams, sich auf ESG-Ratings vorzubereiten, darunter CDP, EcoVadis, S&P Global CSA, MSCI, ISS ESG und Sustainalytics, indem es die Datenerfassung, Strukturierung und Fragebogen-Workflows automatisiert, die typischerweise die meiste Zeit in einem Rating-Zyklus verbrauchen.

Die Plattform extrahiert relevante ESG-Daten aus Ihren bestehenden Dokumenten – Nachhaltigkeitsberichte, Richtlinien, Zertifizierungen, Auditberichte und frühere Einreichungen – und füllt Rating-Fragebögen mit strukturierten, quellenbasierten Antworten vor. Jede Antwort ist mit dem exakten Dokument und der Seitenzahl verknüpft, von der sie stammt, was die Überprüfung und Verteidigung jeder Antwort gegenüber Ratingagenturen vereinfacht.

Über die Vorausfüllung hinaus identifiziert Briink Lücken gegen spezifische Rating-Anforderungen und zeigt Teams genau, wo Belege fehlen oder wo Antworten die Bewertungsschwelle voraussichtlich nicht erreichen. Für CDP bietet Briink eine native Integration und Live-Vorbewertungsfunktion, die Ihre Bewertung auf Fragen- und Modulebene vor der Einreichung schätzt, damit Teams Verbesserungen priorisieren können, wo sie den größten Einfluss auf das Endergebnis haben.

Da Briink Ihre ESG-Dokumentenbibliothek zentral speichert und indexiert, können für ein Rating vorbereitete Daten (z. B. CDP) über andere hinweg wiederverwendet und abgebildet werden (z. B. EcoVadis, S&P), wodurch die Doppelarbeit entfällt, die entsteht, wenn Teams jedes Rating als separates Projekt behandeln.

Ja. Wenn ein Unternehmensname in Briinks Screener eingegeben wird, wird automatisch eine PDF-Version der Webseite erstellt und verarbeitet. Briinks Web-Scanner kann auch mehrere Seiten einer Website durchsuchen, um relevante ESG-Inhalte zu finden und zu extrahieren – beispielsweise Nachhaltigkeitsverpflichtungen, Governance-Offenlegungen oder Emissionsdaten aus dem CSR-Bereich eines Unternehmens.

Für Teams, die viele Unternehmen gleichzeitig screenen müssen, wie Investorenportfolios oder Lieferantenbasen, ermöglicht die Batch-Screening-Funktion die gleichzeitige Bewertung mehrerer Unternehmen anhand ihrer Webpräsenz und öffentlich verfügbarer Dokumente.

Der ESG Doc Chat ist ein interaktives Tool, mit dem Nutzer Fragen direkt an ihre eigenen ESG- und Nachhaltigkeitsdokumente stellen können – Jahresberichte, Menschenrechtsrichtlinien, Umweltdatenblätter, Governance-Frameworks und mehr – in Echtzeit. Nutzer laden ein oder mehrere Dokumente hoch und stellen Fragen in natürlicher Sprache; die KI generiert Antworten basierend auf dem Dokumentinhalt und liefert Quellenverweise für jede Antwort.

Dies ist besonders nützlich, um schnell bestimmte Datenpunkte zu finden (z. B. „Wie hoch sind unsere Scope-2-Emissionen für 2024?“), zu überprüfen, ob eine Richtlinie ein bestimmtes Thema abdeckt, oder sich auf Anfragen von Ratingagenturen vorzubereiten. Mehrere Dokumente desselben Unternehmens können gleichzeitig hochgeladen werden. Die Durchführung unternehmensübergreifender Bewertungen innerhalb derselben Doc-Chat-Sitzung wird jedoch nicht empfohlen, da das Mischen von Dokumenten verschiedener Organisationen zu ungenauen oder vermischten Ergebnissen führen kann. Für Multi-Unternehmens-Screenings ist Briinks Batch-Screener-Tool der geeignete Workflow.

🚨 WICHTIG: Die Durchführung einer Bewertung mit mehreren Dokumenten, die nicht dasselbe Unternehmen betreffen, wird nicht empfohlen, da dies zu ungenauen und irreführenden Ergebnissen führen kann.

Briink unterstützt über 85 Sprachen. Nutzer können Dokumente in jeder unterstützten Sprache hochladen, Fragen in ihrer bevorzugten Sprache stellen und Antworten bei Bedarf in einer anderen Sprache anfordern. Beispielsweise kann ein deutschsprachiger Nachhaltigkeitsbericht hochgeladen und auf Englisch abgefragt werden.

Sprachpräferenzen können auch auf Kontoebene über die Funktion „Nutzeranweisungen“ im ESG-Fragebogen-Assistenten eingestellt werden, um eine konsistente Ausgabesprache über einen gesamten Offenlegungs-Workflow sicherzustellen, ohne sie für jede Frage einzeln angeben zu müssen.

Briink wird von einer Kombination aus proprietärer, ESG-trainierter Technologie und großen Foundation-Modellen (LLMs) angetrieben, einschließlich OpenAIs GPT-Familie. Die Plattform ist bewusst modell-agnostisch und bewertet ständig neue Modelle, einschließlich Open-Source-Alternativen, um die beste Leistung für spezifische ESG-Aufgaben zu gewährleisten. Verschiedene Modelle können für verschiedene Teilaufgaben eingesetzt werden: Extraktion, Klassifizierung, Zusammenfassung und Antwortverifizierung können jeweils das am besten geeignete Modell für diese Funktion nutzen.

Für Fragen zur Modellsicherheit, Datenverarbeitung oder KI-Sicherheit kontaktieren Sie business@briink oder nutzen Sie unser Kontaktformular.

Briink verfolgt einen „passend dimensionierten“ Ansatz bei der KI-Modellauswahl – leichtgewichtige Modelle für einfachere Klassifizierungs- und Extraktionsaufgaben und fortgeschrittenere Modelle nur dann, wenn die Komplexität der Aufgabe es erfordert. Dies minimiert den Energieverbrauch pro Abfrage, ohne die Ausgabequalität zu beeinträchtigen.

Anstatt proprietäre große Modelle von Grund auf zu trainieren (was einen erheblichen CO₂-Fußabdruck hat), baut Briink auf bestehenden Foundation-Modellen auf, die mit ESG-spezifischer Logik und Domänenwissen erweitert werden.

Die Plattform wird auf kohlenstoffarmer Cloud-Infrastruktur gehostet, und alle KI-Systeme unterliegen einer Richtlinie für verantwortungsvolle KI-Nutzung.